La recherche du MIT, écrite en octobre mais publiée mercredi, estime que les systèmes d'IA actuels pourraient déjà prendre en charge des tâches liées à 11,7 % du marché du travail américain, représentant environ 151 millions de travailleurs et environ 11,7 % de la valeur totale des salaires, soit environ 1,2 trillion de dollars en rémunération.

Contrairement aux estimations antérieures qui se concentraient sur l'« exposition » théorique à l'automatisation, la recherche du MIT se concentre sur les emplois où l'IA peut effectuer les mêmes tâches à un coût compétitif ou moins cher que le travail humain.

Les résultats proviennent du Projet Iceberg, une simulation du marché du travail à grande échelle développée par le MIT en collaboration avec le Oak Ridge National Laboratory, qui abrite le superordinateur Frontier.

Le modèle crée ce que les chercheurs décrivent comme un « jumeau numérique du marché du travail américain », simulant 151 millions de travailleurs en tant qu'agents individuels, chacun ayant des compétences, des professions et des localisations spécifiques.

Il suit plus de 32 000 compétences à travers 923 types de métiers dans 3 000 comtés et les cartographie par rapport à ce que les systèmes d'IA actuels peuvent déjà faire.

« Nous créons effectivement un jumeau numérique du marché du travail américain », déclare Prasanna Balaprakash, directeur au Oak Ridge National Laboratory et co-leader de l'étude.

UN AVERTISSEMENT CLÉ

Le rapport du MIT précise que le chiffre de 11,7 % reflète la capacité technique et la faisabilité économique, et non une prévision selon laquelle ces emplois disparaîtront à un échéancier déterminé.

Il souligne également un écart entre ce qui est visible aujourd'hui et ce qui est possible.

L'adoption de l'IA a jusqu'à présent été concentrée dans le travail technologique, en particulier dans la programmation, représentant environ 2,2 % de la valeur des salaires, soit environ 211 milliards de dollars en rémunération.

Mais les chercheurs constatent que l'IA est déjà capable de gérer des tâches cognitives et administratives dans les domaines de la finance, des soins de santé et des services professionnels, qui représentent ensemble environ 1,2 trillion de dollars en salaires—environ cinq fois l'impact actuellement visible.

Les premières analyses pointent vers une exposition significative dans des domaines de bureau, riches en connaissances, qui étaient autrefois considérés comme relativement protégés de l'automatisation.

La finance, l'administration des soins de santé, les ressources humaines, la logistique et les services professionnels tels que le travail juridique et comptable figurent parmi les domaines où les outils d'IA existants, y compris les grands modèles de langage (LLMs) et d'autres agents logiciels, peuvent déjà exécuter de nombreuses tâches routinières.

En d'autres termes, une grande partie du potentiel de disruption se trouve dans des rôles professionnels et de back-office plus traditionnels qui ont attiré moins d'attention publique dans les débats sur l'IA.

En même temps, les chercheurs du MIT et d'autres économistes préviennent que la capacité ne se traduit pas automatiquement par des pertes d'emplois massives.

Des travaux antérieurs du laboratoire d'intelligence artificielle et d'informatique du MIT ont révélé que, pour de nombreux rôles, le remplacement complet des travailleurs humains par l'IA restait trop coûteux ou impraticable à court terme, même lorsque la technologie pouvait effectuer les tâches.

Une recherche distincte de MIT Sloan a conclu que, de 2010 à 2023, l'exposition à l'IA n'a pas entraîné de pertes d'emplois nettes au sens large et a souvent coïncidé avec une croissance plus rapide des revenus et des emplois dans les entreprises adoptantes.

L'Index Iceberg n'est pas conçu pour prévoir des licenciements spécifiques.

Au lieu de cela, il offre aux décideurs politiques et aux dirigeants d'entreprise un moyen de tester différents scénarios avant de s'engager dans des dépenses de formation, des investissements en infrastructure ou de nouvelles réglementations.

Le Tennessee, la Caroline du Nord et l'Utah ont déjà commencé à utiliser la plateforme pour évaluer comment l'IA pourrait remodeler leurs effectifs et pour informer les plans d'action sur la main-d'œuvre de l'IA au niveau des États, selon le rapport du MIT.

Pour les entreprises, l'étude illustre que la période pour considérer l'IA comme un problème lointain est en train de se fermer.

Pour les gouvernements, elle soulève des questions pratiques sur la façon de requalifier les travailleurs, de soutenir les régions et secteurs fortement exposés, et d'adapter les systèmes fiscaux et de protection sociale à un marché du travail où les logiciels peuvent déjà effectuer une part significative du travail.