Les plus grands producteurs de nouveaux milliardaires aujourd'hui sont les entreprises d'intelligence artificielle (IA).

« Si vous regardez les données d'il y a cent ans, nous n'avons jamais vu de richesse créée à une telle échelle et à une telle vitesse », a déclaré Andrew McAfee, scientifique chercheur principal au MIT.

« C'est sans précédent.

»

Des tours de financement réussis cette année pour des entreprises telles qu'Anthropic, Safe Superintelligence, OpenAI, Anysphere et d'autres startups ont fait grimper les évaluations à des niveaux record.

Il y a maintenant 498 'licornes' de l'IA — des entreprises privées évaluées à un milliard de dollars ou plus — avec une évaluation combinée de 2,7 trillions de dollars, selon un rapport de CNBC.

Aux côtés de l'augmentation des prix des actions pour les entreprises cotées en bourse liées à l'IA telles que Nvidia, Meta, Microsoft et autres, ainsi que des entreprises d'infrastructure construisant des centres de données et de la puissance de calcul, et des salaires énormes allant aux ingénieurs en IA, l'intelligence artificielle génère des fortunes personnelles à une échelle massive.

Mira Murati, qui a quitté OpenAI en septembre dernier, a lancé Thinking Machines Lab en février.

En juillet, elle avait levé deux milliards de dollars lors du plus grand tour de financement initial jamais réalisé, donnant à l'entreprise une évaluation rapportée de douze milliards de dollars.

Anthropic AI, créateur de Claude, est en pourparlers pour lever cinq milliards de dollars à une évaluation de 170 milliards de dollars — presque le triple de son évaluation de mars.

Le PDG Dario Amodei et ses six co-fondateurs sont probablement déjà des multimilliardaires.

Anysphere a été évaluée à 9,9 milliards de dollars lors d'un tour de financement en juin, et quelques semaines plus tard, son évaluation a doublé pour atteindre environ 20 milliards de dollars, faisant de son fondateur et PDG de 25 ans, Michael Truell, un milliardaire.

La plupart de la richesse générée par l'IA à ce jour provient d'entreprises privées, rendant difficile pour les actionnaires et les fondateurs de tirer de l'argent, du moins pour l'instant, jusqu'à ce qu'une acquisition ou un IPO se produise.

Contrairement à l'essor des dot-com à la fin des années 1990, lorsque de nombreuses entreprises sont devenues publiques, les startups d'IA d'aujourd'hui peuvent rester privées plus longtemps grâce à un investissement soutenu de fonds de capital-risque, de fonds souverains, de bureaux de famille et d'autres investisseurs technologiques.

L'essor de l'IA, largement centré à Silicon Valley, évoque encore des souvenirs de l'ère des dot-com.

L'année dernière, les entreprises de Silicon Valley ont levé plus de 35 milliards de dollars en financement de capital-risque, selon l'Institut de recherche régionale de Silicon Valley.

San Francisco compte désormais plus de milliardaires que New York — 82 contre 66, selon New World Wealth et Henley & Partners.

La population de millionnaires de la Bay Area a doublé au cours de la dernière décennie, contre une croissance de 45 % à New York.

« Les personnes qui savent comment fonder, financer et développer des entreprises technologiques sont au même endroit », a déclaré McAfee.

« J'entends depuis 25 ans que 'c'est la fin de Silicon Valley' ou qu'un autre endroit est 'le nouveau Silicon Valley'.

Mais Silicon Valley est toujours Silicon Valley.

»

Plus de maisons évaluées à plus de 20 millions de dollars ont été vendues à San Francisco l'année dernière que lors de n'importe quelle année de l'histoire, selon Sotheby’s International Realty.

L'augmentation des loyers, des prix de l'immobilier et de la demande dans la ville — largement attribuée à l'IA — marque un retournement brusque pour une ville qui faisait face à un déclin il y a seulement quelques années.

L'attrait de la richesse générée par l'IA pourrait poser des défis pour les entreprises de gestion de patrimoine traditionnelles.

Simon Krinsky, cadre supérieur chez Pathstone et ancien directeur général chez Hall Capital Partners à San Francisco, a déclaré que les millionnaires de l'IA sont susceptibles de suivre des schémas similaires à ceux des entrepreneurs dot-com nouvellement riches des années 1990.

Au départ, les fondateurs de dot-com utilisaient leur liquidité et leurs actifs excédentaires pour investir dans des entreprises technologiques similaires qu'ils connaissaient grâce à leurs réseaux, leurs pairs ou leurs co-investisseurs.

Krinsky a déclaré que la même chose est attendue pour les riches de l'IA : « Tout le monde se déplaçait et investissait avec ses amis dans le même genre d'entreprises qui ont créé leur richesse.

»

Finalement, les fondateurs de l'IA ultra-riches reconnaîtront la nécessité des services traditionnels et personnels que seules les équipes de gestion de patrimoine peuvent fournir — que ce soit dans les domaines fiscaux, les successions et la planification successorale, le conseil philanthropique ou la construction de portefeuilles.

« Après que les gens aient été frappés ou brûlés au début des années 2000, ils en sont venus à apprécier un certain degré de diversification et ont peut-être engagé un gestionnaire professionnel pour les protéger d'eux-mêmes », a déclaré Krinsky.

« Je m'attends à une tendance similaire avec le groupe de l'IA. »